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Set接口常用方法

  1. 无序(即取出的顺序添加的顺序是不一致的,但是每次取出的顺序是一样的)底层是什么算法实现的这个功能呢???
  2. 没有索引
  3. 不允许重复元素
  4. 可以使用增强for和迭代器遍历

HashSet

怎么理解HashSet不能加入重复对象???

java
HashSet的底层实现其实是HashMap
 //todo 调用的是HashMap的构造器
      public HashSet() {
         map = new HashMap<>();
     }
可以放入null值,但是只能存放一个空值,元素不能重复

案例一

结论:HashSet可以放入null值,不可以放重复元素

疑问:那么放入重复元素的时候,我们是用重复的新值覆盖掉原来的,还是直接舍弃新的重复元素呢?

java
//案例1
HashSet set=new HashSet();
set.add(null);
set.add(null);
set.add("");
set.add("");
set.add('a');
set.add('a');
/**
 * [null, , a]
 * [null, , a]
 */
System.out.println(set);
System.out.println(set);

案例2

结论:加入的是两个对象,他们在HashSet眼里是不同的值

java
//案例2
set=new HashSet();
set.add(new Person("黎旭"));//T
set.add(new Person("黎旭"));//T
System.out.println(set);
System.out.println(set);//[Person{name='黎旭'}, Person{name='黎旭'}]

案例3

疑问:为什么创建两个值相同的String对象,他们为什么又不能都添加进HashSet中呢?

java
//案例3
//为什么这里添加第二次添加String不成功呢?
set=new HashSet();
set.add(new String("lx"));//T
set.add(new String("lx"));//F
System.out.println(set);//[lx]

HashSet底层结构

  1. hash值是怎么计算出来的呢?不同对象的hash值是不同,那为什么转化成索引的时候会出现hash冲突呢,hash值是怎么转换为索引值的?

java
//分析案例:
HashSet hashSet = new HashSet();
hashSet.add("java");
hashSet.add("php");
hashSet.add("java");
System.out.println(hashSet);//[java, php]

源码分析:

java
1.调用HashMap的构造器(证实HashSet的底层实现就是HashMap)
// todo
	public HashSet() {
		map = new HashMap<>();
	}
java
2.调用add方法
//todo
	public boolean add(E e) {//e:"java"
         return map.put(e, PRESENT)==null;//PRESENT用来占位
	}
//PRESENT是hashMap中的一个静态共享常量 private static final Object PRESENT = new Object();
  - (1)如果返回值为空说明添加成功
  - (2)返回值若为一个查询到的对象,说明添加失败
java
3.执行put方法
    这里调用了hash(key)函数,目的是求出key的hash值
//todo
      public V put(K key, V value) {//k:"java" value:
         return putVal(hash(key), key, value, false, true);
     }
java
4.进入hash函数  为非空对象计算出一个hash值,key与hash值对应
//hash值并不等价于hashCode
//算法 (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)
//按位异或 无符号右移16位(避免冲突)
//todo
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
java
5.putVal方法
// todo
@para hash 根据key值计算出来的hash值
@para key  需要存放的key值 key:"java"
@para value  等于HashMap中的共享静态常量 value=PRESENT 用来占位
@para onlyIfAbsent  false
@para evict  true
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
	boolean evict) {
         //临时变量
         Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
         //transient Node<K,V>[] table;table是HashMap中的一个Node数组
         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
         //(1)第一次扩容,调用的是resize方法   第一次扩容为 16 并且有一个加载因子0.75*16=12
         //(2)当table已经添加了12个元素就会触发扩容
         //(3)最后返回值resize的返回值是一个大小为16的Node数组
         //(4)然后赋值给tab
         n = (tab = resize()).length;
         //(1)根据key计算出来的hash值去计算,此key应该存放在table表的哪个索引位置
         //(2)并把这个位置的Node对象赋值给 p(Node类型)
         //   (2.1) 如果p=null 说明这个索引位置还没有放过任何元素
         //   
         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
         	tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
         //这个else里的代码是存在冲突时的代码逻辑,稍后再分析
    	else {
         	Node<K,V> e; K k;
         if (p.hash == hash &&
             ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
        	e = p;
         else if (p instanceof TreeNode)
         	e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
         else {
         	for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
         		if ((e = p.next) == null) {
         			p.next = newNode(hash, key, value, null);
         			if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
         		}
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
         }
         if (e != null) { // existing mapping for key
             V oldValue = e.value;
             if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
             afterNodeAccess(e);
             return oldValue;
         }
     }
    ++modCount;
    //判断此时table的数据量是不是大于扩容临界值
    //大于临界值了就需要扩容了,那么就调用resize()
    if (++size > threshold)
        resize();
    //此方法是HashMap中的空方法,用于给给子类实现
    afterNodeInsertion(evict);//evict:true传进来的时候是true
    return null;
}

第一次添加数据到HashMap中

第二次添加数据,根据hash值算出的索引得到的对象也为null

,说明没有冲突

第三次添加数据“java",发生冲突

这一次e不再为空,这里很复杂(看源码)

......前面的代码分析过程与没有发生冲突是一样的,这里主要看else{}里的代码逻辑 看看是如何处理冲突的

java

//(1)根据key计算出来的hash值去计算,此key应该存放在table表的哪个索引位置
//(2)并把这个位置的Node对象赋值给 p(Node类型)
//   (2.1) 如果p=null 说明这个索引位置还没有放过任何元素
//   (2.2) 如果不为空,说明这个索引位置有对象了,返回这个对象给 p
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
    tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
    Node<K,V> e; K k;
    //当前位置的对象 p 和准备新添加进来的对象的hash值相同
    //&&并且
    //  (1) 当前位置的对象 p 和准备新添加进来的对象是同一个对象 == 比较的是地址
    //  (2) 当前位置的对象 p 和准备新添加进来的对象的值是一样的 equals比较的是值
    //  先比较hash值,再比较是不是同一个对象,或者两个对象的值是否相等
    //  因此其实思考一下可以发现不同的对象的hash值可能也会相同
    //  而equals()常用于给程序员重写用来按不同的标准确定两个对象的等价关系
    //  这也是为什么之前我们两次执行hashset.add(new String("lixu"))最终只添加了一次,这是因为String重写了equals
    if (p.hash == hash &&
        ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
        e = p;
    // 红黑树
    else if (p instanceof TreeNode)
        e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
    else {
        //  如果table对应的索引位置已经是一个链表,就for循环遍历每个节点
        //  (1)与每个节点对象比较都不同,则将此节点加入到链表尾部,break;
        //  (2)如果hash值相同,再比较是不是同一个对象,或者两个对象的值是否相等,就不添加,break;
        //注意:
        //   - TREEIFY_THRESHOLD(8) 当前索引位置构成的链表长度已经达到8个就需要树化treeifyBin(tab, hash);
        //   - treeifyBin方法树化前会判断if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY
        //   MIN_TREEIFY_CAPACITY的值是(64) table数组的容量是否已经大于64了,大于64才会树化,否则就扩容resize();
        //   所以并不是满足 链表长度已经达到8个就立马树化(并不是第九个)
        for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            //与每个节点对象比较都不同,则将此节点加入到链表尾部,break;
            if ((e = p.next) == null) {
                p.next = newNode(hash, key, value, null);
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                    treeifyBin(tab, hash);
                break;
            }
            //如果hash值相同,再比较是不是同一个对象,或者两个对象的值是否相等,就不添加,break;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                break;
            p = e;
        }
    }
    if (e != null) { // existing mapping for key
        V oldValue = e.value;
        if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
            e.value = value;
        afterNodeAccess(e);
        return oldValue;
    }
}
++modCount;
if (++size > threshold)
    resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

HashSet的扩容机制

案例一:table的扩容机制

java
//案例1:查看扩容机制
for(int i=0;i<100;++i){
    hashSet.add(i);
}
java
//第一次添加数据扩容到 16
(1)调用resize方法,直接将预值 16 创建一个大小为16的table[Node]数组
java
(2.1)当执行到添加第12个元素的时候会再次扩容,这是是在此处调用的resize()函数
//todo
    ++modCount;
	if (++size > threshold)
    	resize();
	afterNodeInsertion(evict);
	return null;
java
(2.2)调用resize扩容,这次扩容是 将原来的table表空间进行2倍扩容
    - (newCap = oldCap << 1) newCap是新的空间大小
    - newThr = oldThr << 1;  同样的阈值也扩大为2倍
java
(2.3)扩容之后底层创建了一个容量为之前两倍的newTab[Node]数组
并进行循环将之前的table数组中的数据赋值给新表
	Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
java
resize()源码
final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    if (oldTab != null) {
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}

案例二:table树化

//案例2 链表化的table进化成树
/**
 * 首先我们知道只有两个对象的hash值相同时,即发生了冲突
 * 才会放在同一个索引下形成链表,所以我们自定义一个类并重写hashCode()
 */

开始table为空

加入了第一个元素,扩容到16

一直添加到第七个元素,所有元素都添加在了第一个索引位置并构成了一个链表

再添加第8个元素,table扩容到了32,而且扩容后所有元素重新根据hash值算出一个索引

添加第九个元素,再次触发扩容,此时table的大小已经是64

再添加第10个元素,链表会进化成树,可以看到已经是一颗红黑树的结构了

LinkedHashSet

  1. LinkedHashSet是HashSet的子类
  2. LinkedHashSet底层是一个LinkedHashMap,底层维护了一个数组+双向链表,正是这个特点使得插入的元素是有序的。
  3. LinkedHashSet根据元素的hashCode值来决定元素的存储位置,同时使用链表维护元素的次序,所以元素的插入与取出顺序一致
  4. LinkedHashSet不允许添加重复元素

java

import java.util.LinkedHashSet;

public class LinkedHashSet_ {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedHashSet linkedHashSet = new LinkedHashSet();
        linkedHashSet.add("我");
        linkedHashSet.add("是");
        linkedHashSet.add("大");
        linkedHashSet.add("帅哥");
        linkedHashSet.add("帅哥");
        linkedHashSet.add("帅哥");
        System.out.println(linkedHashSet);
        //[我, 是, 大, 帅哥]
    }
}

add源码分析

维护了一个散列表(hash表)

before,after维护双向链表的指向关系

next维护散列表中某一索引下的单向链表指向关系

remove源码分析